作者:張昭
摘要:利用中國綜合社會調查(CGSS)數據,從個體的基本特征、家庭特征、社會特征和其他特征4個維度,采用二值Logit模型,考察這些特征變量對于農村人口陷入貧困可能性的影響;并進一步通過分位數回歸模型比較分析這些特征變量對農村貧困人口和非貧困人口不同收入水平的影響。研究發現,在中國農村,具有以下幾個典型特征的人群陷入貧困的可能性較大:老年人、受教育程度較低(自身、配偶或父母)、身體健康狀況較差、少數民族、未婚狀態、家庭撫養負擔過重、無宗教信仰、沒有非農工作、周工作時間較短、使用電視或互聯網頻率較低(這里理解為獲取與農業生產和非農就業相關信息)。此外,比較分析結果表明,對于貧困人口和非貧困人口,不同維度下特征變量對收入水平影響的大小和方向存在較大差異。
發文機構:北京師范大學經濟與工商管理學院
關鍵詞:農村貧困人口多維特征LOGIT回歸分位數回歸rural povertymultidimensional characteristicslogit regressionquantile regression
分類號: C913.7[經濟管理][社會學]