基于BP神經網絡的農戶小額信貸信用風險評估研究

作者：姚淑瓊,強俊宏

摘要：利用2009年楊凌區三家農村信用社的實地調研資料進行了農戶小額信貸信用風險評估的實證研究，對指標變量分別進行正態性檢驗、差異性檢驗和多重共線性檢驗，利用MATI。AB7．0軟件建立了8—14—1結構的BP神經網絡農戶信用風險評估模型。模型對訓練集樣本的總體判別正確率為100％，對測試集樣本違約類農戶的預測正確率達90％，總體正確率達84．09％。準確度較高，能夠為農村信用社識別農戶信用風險提供較好的依據。

發文機構：山西運城農業職業技術學院

關鍵詞：小額信貸信用風險BP神經網絡small-amount financingcredit riskBP neural network

分類號： F830.51[經濟管理—金融學]