從時空大數據的角度分析評價江蘇省新冠疫情發展趨勢

作者：周松,沈蕾,王偉

摘要：以江蘇省疫情專題數據、人口遷徙數據等為基礎,從時空大數據的角度對江蘇省新冠疫情進行分析評價,總結疫情在時間和空間上的發展規律。主要研究內容包括:基于動態參數的Logistic模型來擬合全省確診人數變化趨勢并與實際確診人數進行對比分析;通過時空遷徙特征來分析疫情在空間上的實際分布情況與高危地區之間的相關性。經對比,采用的模型其最終預測結果與江蘇省新冠疫情最終實際確診人數僅相差約1%,說明基于動態參數的Logistic模型對于流行病感染人數預測具有較好的適用性;基于時空遷徙特征的疫情高危地區預測與實際感染情況有一定出入,說明人口遷徙是疫情空間分布的重要影響因素,但不是唯一因素,可作為疫情防控的參考依據之一。

發文機構：江蘇省測繪工程院 昆山市城建測繪有限公司

關鍵詞：COVID-19LOGISTIC模型時空遷徙評價COVID-19Logistic Modelspatio-temporal migrationevaluation

分類號： R181.8[醫藥衛生—流行病學]