基于Netty的多源交通GNSS數據獲取方法

作者：王勇,王楠溢,李想

摘要：隨著城市化程度的不斷深化,以大數據為基礎的智慧交通在解決出行、管控交通、處理突發情況方面發揮著日益重要作用。GNSS技術具備定位精度高、自動化程度高與可測量點的三維位置與速率等特點,在智能交通中已成功應用。面對海量數據,為提升數據處理效率,優化數據傳輸框架,急需一種能夠穩定傳輸多源高并發GNSS數據的方法,對數據進行穩定高效接收并進行多平臺處理。基于Netty框架技術,對收集的GNSS數據進行收集、解析與轉發,利用了Kafka集群實現數據的持久化,并針對具體的智能交通問題進行實踐驗證,將傳統的簡單數據處理統計轉向智能輔助決策,全面提升了數據的獲取與挖掘效率,為智能交通的數據資源整合奠定了基礎。

發文機構：江蘇省測繪工程院 江蘇省金威遙感數據工程有限公司

關鍵詞：智能交通GNSS大數據NettyKafkaintelligent transportationGNSSbig dataNettyKafka

分類號： P228.4[天文地球—大地測量學與測量工程]