一種基于GMM和MeanShift的目標跟蹤算法

作者：陳超,赫春曉

摘要：經典MeanShift算法僅使用了影像的顏色直方圖信息表示目標特征,并不包含目標的空間位置、紋理特征等其它信息,因此當目標被遮擋或目標和背景顏色相似時,容易跟蹤失敗。針對此種情況,結合了顏色直方圖與空間位置信息對經典算法進行改進。在獲取目標和背景區域的樣本數據后,利用高斯混合模型獲取每個顏色單元的質心位置,并利用顏色直方圖與空間信息計算得到新的候選區域中心位置,進而完成目標跟蹤。實驗表明,改進后的算法使用了目標區域顏色分布的空間信息,改善了傳統MeanShift算法中丟失像素點空間信息的不足,在背景復雜時依然能夠成功跟蹤;避免了迭代計算,提高了跟蹤效率。

發文機構：江蘇省基礎地理信息中心 江蘇省測繪研究所

關鍵詞：目標跟蹤均值漂移高斯混合模型空間位置object trackingmeanshiftGMMcentroid positon

分類號： TP391.41[自動化與計算機技術—計算機應用技術][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]