住宅商品房市場細分—基于A市居民購房意向調研

作者：常思敏,費宇

摘要：為了更好地了解消費者的購房需求,細分住宅商品房市場,為房地產商制定精準的市場營銷策略提供借鑒,本文將傳統的統計學方法和機器學習的方法相結合定量分析了住宅商品房市場的需求狀況。首先,文章結合以往研究經驗選取房地產市場細分指標,通過問卷調查獲取A市居民的購房意向與需求信息。然后,采用K-means聚類分析和決策樹分類方法將消費者分為四類。最后,根據分類結果,運用頻數分析、百分比分析、交叉列聯分析方法得出了每一個類別的市場特征和需求傾向,為房地產開發商精準營銷提供借鑒。同時,本文還得出了四類市場群體在住宅戶型、購房關注點等方面的選擇共性,為房地產開發商初期項目建設也有一定的指導意義。

發文機構：云南財經大學

關鍵詞：聚類方法決策樹方法房地產市場細分Clustering MethodDecision Tree MethodResidential Real Estate Market Segmentation

分類號： F2[經濟管理—國民經濟]