基于Python文本挖掘的消費者對國產彩妝品牌評價的分析

作者：林琳,顧潔,焦陽,閻虎勤

摘要：通過應用Python Beautifulsoup大數據挖掘方法、Python Wordcloud詞頻分析方法、以及Python Jieba漢字詞庫分析方法,本文根據各大平臺中消費者的反饋,分析了國產彩妝品牌存在的問題及消費者最看重的消費熱點。通過選取定位不同的3個國產彩妝品牌包括橘朵、完美日記、MAOGEPING作為參考。利用大量的評論進行文本挖掘、統計詞頻、分析消費熱點,進而分析每個品牌的特點、目標人群及能夠進一步發展的建議。最后,根據詞頻計算不同消費熱點所占的比重,以找出消費者最看重的方向。研究結果可作為參考,以此改進國產彩妝品牌的使用體驗,進一步發展本地品牌。

發文機構：廈門國家會計學院

關鍵詞：文本挖掘國產彩妝消費熱點

分類號： TP3[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]