• 纖維復合材料 · 2020年第3期50-54,共5頁

    基于神經網絡的復合材料結構分層損傷定量監測方法

    作者:王莉,劉國強,楊宇,王霞光,楊海龍

    摘要:為了準確定量監測復合材料結構的分層損傷面積,提出了一種基于神經網絡的分層損傷定量監測方法。首先,基于監測信號采用損傷概率成像算法得到損傷的定位監測結果;然后,對監測信號進行小波包分解,得到不同尺度下的小波包分解系數;最后,將各監測通道的相對距離和小波包節點能量系數作為神經網絡的輸入向量,得到分層損傷面積的定量預測輸出結果。通過對復合材料層合板結構的分層損傷進行定量仿真監測,對該定量監測方法進行了應用驗證研究。研究結果表明:該損傷定量監測方法可以用于復合材料層合板結構的分層損傷定量監測,對分層面積的定量監測誤差不超過25%。

    發文機構:中國飛機強度研究所

    關鍵詞:定量監測分層損傷神經網絡小波包分解quantitative monitoringdelamination damageneural networkwavelet packet decomposition

    分類號: TB3[一般工業技術—材料科學與工程]

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