作者:崔洪坤,蔡業堃,劉國華
摘要:水泥回轉窯系統是連續進出料的高溫熱工設備,它的熱工參數離散,是一個多變量、非線性、強干擾、大滯后的復雜系統。使用傳統的機理建模和常規的控制方法,燒成系統污染物排放勉強能夠達到環保國標要求,但要進一步降低氮氧化物排放極其困難。利用Elman神經網絡進行建模,通過分析及預處理變量數據,優化多維模糊規則表,控制低氮燃燒器,基于理論分析及系統設計,形成一套水泥爐窯低氮幄燒自適應控制系統。試驗結果表明,系統對多變量的預測誤差低于6%,且實現連續穩定運行近100天。
發文機構:合肥水泥研究設計院有限公司
關鍵詞:水泥窯氮氧化物自適應控制低排放
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