基于卷積神經網絡的光學遙感圖像內容檢索

作者：姬騰飛,趙亞萌,余濤,周兵,黃祥志

摘要：分析了基于底層特征提取的圖像檢測方法的不足,提出了一種基于卷積神經網絡的光學遙感圖像內容檢索方法。首先使用卷積神經網絡對訓練樣本RSSCN7-master遙感圖像數據集進行訓練,從樣本中提取圖片特征,構建圖片特征庫,然后借助Sofemax分類器進行特征圖的分類,以達到精確分類的目的,提高模型的準確度。然后借助樣本圖或者實際光學遙感影像圖對生成的模型進行檢測,取得了不錯的實驗結果,測試準確率較高。實驗表明該方法在光學遙感圖像內容檢索上的有效性,具有較高的檢索準確度。

發文機構：河南大學計算機與信息工程學院 中科院遙感與數字地球研究所

關鍵詞：遙感圖像內容檢索圖像分類卷積神經網絡DROPOUTSofemax分類器RSSCN7-master數據集Remote Sensing Image Content RetrievalImage ClassificationConvolution Neural NetworkDropoutSofemaxClassifierRSSCN7-master Data Set

分類號： TP301.6[自動化與計算機技術—計算機系統結構][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]