渤海灣葉綠素a濃度的遙感反演模型研究

作者：葉慧琳,母景琴,姚國清

摘要：利用水面采樣數據與準同步的ETM 影像,建立了渤海灣葉綠素a 濃度的遙感反演模型.根據渤海灣近海水域光譜特征,分析了ETM 影像前4 個波段的反射率與葉綠素a 濃度的相關性,以此建立了R2 為0.864、RMSE 為0.957 的統計模型.為進一步提高反演精度,構建了由ETM 前4 個波段反射率作為輸入節點、8 個隱含節點和葉綠素a 濃度作為輸出節點組成的BP 神經網絡模型,其R2 為0.956、RMSE 為0.856.結果表明,BP 神經網絡模型的反演精度高于統計模型,為利用遙感技術快速、準確地監測水域葉綠素a 濃度提供了可靠的基礎和方法.

發文機構：中國地質大學（北京）信息工程學院 唐山師范學院計算機系

關鍵詞：渤海灣葉綠素A濃度統計模型BP神經網絡模型Bohai bayChlorophyll-a ConcentrationStatistical ModelBP Neural Network Model

分類號： TP[自動化與計算機技術]