基于改進的FNEA的遙感影像分割算法

作者：李衛華,李小春,全衛澎

摘要：針對分形網絡演化算法(Fractal Net Evolution Approach,FNEA)中特征的利用問題和異質度權值的選擇問題,提出一種改進的FNEA方法,充分利用影像的多特征信息,增加了紋理異質性,使得影像整體異質性包含的影像信息更加豐富,更加全面,同時對異質度權值的選擇進行改進,根據不同異質度對不同對象分割的貢獻度設定權值,使得權值的選擇更加合理。實驗結果表明,該方法對影像特征的利用更為合理,圖像分割結果得到了較大的改善。

發文機構：空軍工程大學信息與導航學院

關鍵詞：FNEA多特征光滑度精致度異質度權值FNEAMulti-featureSmoothnessCompactnessWeight of Heterogeneity

分類號： TP751[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]