基于多尺度分解和超像素分割的多光譜和全色圖像融合

作者：殷向,馬駿

摘要：為了獲得更加清晰的全色和多光譜圖像融合結果圖,提出了一種基于多尺度分解和超像素分割的圖像融合算法。利用超像素分割對全色圖像進行區域劃分,對不同的區域分別融合可以更好的提高融合圖像系數之間的相關性。然后對全色和多光譜圖像進行多尺度的分解,再通過比較高頻子帶的局部能量和局部方差進行融合,可以更好的得到圖像的細節信息。最后對融合系數進行逆變換得到融合結果圖。實驗證明,該方法對遙感圖像的融合有較好的效果,能有效提高融合圖像的光譜質量和空間清晰度。

發文機構：河南大學計算機與信息工程學院

關鍵詞：圖像融合多尺度分解超像素分割Image FusionMulti-scale DecompositionSuperpixel Segmentation

分類號： TP391.41[自動化與計算機技術—計算機應用技術][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]