作者:王娟懷,李清泉,汪方,楊守懋,胡婭敏
摘要:針對我國華南前汛期(4—6月)降水,基于國家氣候中心第2代月動力延伸模式(DERF2.0)結果,利用非參數百分位映射方法將模式預測結果轉化為概率預報,并進行概率訂正。分別選用交叉建模與獨立樣本建模兩種訂正方法,并利用偏差、偏差百分率、時間相關系數、均方根誤差等統計方法檢驗訂正效果。結果表明:訂正方法對預報技巧的改善與起報時間無顯著相關,且具有誤差穩定性,其訂正效果受預報誤差影響較小;與訂正前模式預測降水落區的范圍和平均強度相比,訂正后結果與觀測更接近;按百分位區間統計的不同強度降水訂正預報均有明顯改進;預測時段的訂正效果與回報時段的訂正效果基本一致。
發文機構:廣東省氣候中心 國家氣候中心 南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協同創新中心 廣東省廣州市白云區氣象局
關鍵詞:百分位映射法概率訂正穩定性降水Quantile-Mappingprobabilitybias correctionstabilityprecipitation
分類號: P45[天文地球—大氣科學及氣象學]