長沙機場陣列天氣雷達地物識別算法

作者：魏萬益,馬舒慶,楊玲,甄小瓊,呂寺煒

摘要：地物雜波是影響雷達產品準確性的重要因素。該文提出了一種改進的基于模糊邏輯的陣列天氣雷達地物識別算法。在Kessinger模糊邏輯基礎上,加入回波強度時間變化量(time variability of reflectivity factor,TVR)參數,利用收集到的雷達數據統計出各輸入參數的概率分布,確定隸屬函數;分析TVR參數對地物識別算法的貢獻,并在不同天氣情況下進行識別算法有效性驗證。試驗結果表明:加入TVR參數,長沙機場陣列天氣雷達地物識別準確率最大可提高4%,降水識別誤判率最多可降低2%。該文提出的地物雜波識別算法,無降水時,地物識別準確率達96%;有降水時,地物識別準確率達92%;降水回波誤判為地物雜波的誤判率約為10%,能較好地區分降水回波和地物雜波。

發文機構：成都信息工程大學電子工程學院 中國氣象局大氣探測重點開放實驗室 中國氣象局氣象探測中心 中國科學院大氣物理研究所 雷象科技（北京）有限公司

關鍵詞：地物雜波模糊邏輯回波強度時間變化量(TVR)陣列天氣雷達ground clutterfuzzy logictime variability of reflectivity factor(TVR)array weather radar(AWR)

分類號： TN9[電子電信—信息與通信工程]