• 應用氣象學報 · 2020年第1期74-82,共9頁

    主要作物產量分離方法比較

    作者:李心怡,張祎,趙艷霞,杜子璇,楊沈斌

    摘要:對作物產量進行分離是分析氣象因子對產量影響的重要步驟之一。以1985-2018年江蘇省24個縣(市)水稻統計產量為基礎,分別采用3年滑動平均法、5年滑動平均法、五點二次平滑法、二次指數平滑法、HP濾波法和年際增量法對作物產量進行分離。從趨勢產量與氣象產量兩方面比較6種方法的一致性與差異性,將分離出的氣象產量與典型年增減產記錄對比,選出更能準確捕獲氣象因子導致產量變異的方法,利用氣象因子與產量關系的合理性對選定的方法進行檢驗。結果表明:就趨勢產量擬合而言,前5種方法(年際增量法不能模擬趨勢產量)均能較好地擬合趨勢產量,與研究區域的趨勢產量的一致性相關系數絕大多數為較好和極好等級范圍;就氣象產量而言,HP濾波法和年際增量法分離氣象產量的合理性較差,標準差明顯大于其他方法。綜合看,3年滑動平均法與五點二次平滑法更具有普適性,可以捕獲整個地區絕大多數典型年份氣象因子帶來的產量變化。

    發文機構:南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協同創新中心/南京信息工程大學應用氣象學院 中國氣象科學研究院 河南省氣象科學研究所

    關鍵詞:氣候變化水稻趨勢產量氣象產量分離方法climate changericetrend yieldmeteorological yieldseparation methods

    分類號: S51[農業科學—作物學]

    注:學術社僅提供期刊論文索引,查看正文請前往相應的收錄平臺查閱
    相關文章
    性视频