基于ECMWF集合預報產品的降水相態客觀預報方法

作者：董全,張峰,宗志平

摘要：基于歐洲中期天氣預報中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)集合預報系統的降水相態產品(precipitation type,PTYPE),分別以HSS評分最優、TS評分最優和頻率偏差最優為標準,運用最優概率閾值法,生成雨、雨夾雪、雪和凍雨4類降水相態的確定性預報產品,并與ECMWF集合預報系統控制成員及細網格模式確定性預報進行對比。最優概率閾值顯示:3種最優標準下,不同相態降水最優概率閾值不同,但凍雨和降雪最優概率閾值均最大,為40%~80%,雨夾雪最優概率閾值最小,約為10%,三者最優概率閾值均隨預報時效延長而減小;降雨最優概率閾值為7%~25%,隨預報時效延長而增大。對比檢驗結果顯示:最優概率閾值法明顯提高了降水相態預報能力,且以HSS評分最優時預報效果最佳;最優概率閾值法有效減小凍雨空報,同時顯著改善降雨和降雪預報的頻率偏差和TS評分,對雨夾雪預報改進效果有限。

發文機構：國家氣象中心 大連市氣象局

關鍵詞：集合預報系統降水相態最優概率閾值法ensemble prediction systemprecipitation typeapproach of optimal probability threshold

分類號： P45[天文地球—大氣科學及氣象學]