作者:劉伯奇,祝從文
摘要:影響我國夏季汛期降水異常的因子繁多,不同因子之間復雜的相互作用制約我國夏季降水季節預測水平。目前動力模式對降水預測技巧水平較低,如何開發客觀統計預報方法,提高我國夏季降水預報技巧依然存在挑戰。該文基于最小二乘法擬合和交叉檢驗方法,提出一種搜索預測因子潛在預測技巧的方法(潛在技巧分布圖),并基于該方法開發預測因子自動選擇器,建立中國夏季降水異常自動統計預測模型。與傳統線性相關分析相比,潛在技巧分布圖不受極端氣候事件影響,可直觀展現具有顯著預測技巧的前兆信號,而預測因子自動選擇器則能從潛在技巧分布圖中自動篩選最優預測因子,獲得逐年不同的預測因子,更符合中國夏季降水異常影響因子多樣性的客觀事實。在完全剔除預測當年信息的回報試驗中,該預測模型對1999—2019年中國夏季汛期降水異常的歷史回報技巧明顯高于動力模式。通過方差訂正,歷史回報降水的PS評分從71.00分提高到82.10分,顯示了該模型的潛在預報潛力。
發文機構:中國氣象科學研究院
關鍵詞:中國夏季汛期降水異常季節預測交叉檢驗潛在技巧分布圖anomaly of Chinese summer rainfallseasonal predictioncross-validationpotential skill map
分類號: G63[文化科學—教育學]