作者:危國飛,劉會軍,吳啟樹,陶瑋,潘寧
摘要:為綜合不同模式對不同量級降水的預報優勢,設計一種全球模式與區域模式結合的降水分級最優化權重集成預報算法,集成經最優TS評分訂正法(optimal threat score,OTS)訂正后的歐洲中期天氣預報中心降水預報產品(以下簡稱EC-OTS)和華東區域中尺度模式降水預報產品(以下簡稱SMS-OTS)。以泛長江區域(23°~39°N,101°~123°E)為研究范圍,基于2018年不同降水量級的TS評分最優化確定SMS-OTS和EC-OTS在不同降水量級時的最優權重系數以及最優集成方案,并以2019年降水數據為獨立樣本進行預報試驗。結果表明:對于最優權重系數,EC-OTS在低降水量級權重較大,隨著降水量級的加大,SMS-OTS的權重也逐漸加大;最優集成方案為初始集成降水量預報取SMS-OTS,集成運算迭代3次;集成預報在幾乎所有預報時效、所有降水量級的TS評分均高于EC-OTS和SMS-OTS,其平均絕對誤差略小于EC-OTS,顯著小于SMS-OTS;集成預報12h累積降水預報的TS評分較省級預報員主觀預報高-0.009~0.041,24h累積降水預報的TS評分較國家氣象中心預報員主觀預報高0.009~0.023。
發文機構:福建省災害天氣重點實驗室 福建省氣象臺 安徽省氣象臺
關鍵詞:降水分級最優化權重多模式集成TS評分precipitationoptimal weight for each precipitation levelmulti-model consensusthreat score
分類號: P45[天文地球—大氣科學及氣象學]