物理濾波初始化四維變分在臨近預報中的應用

作者：姜文靜,梁旭東

摘要：運用WRF模式(Weather Research and Forecasting Model,天氣研究和預報模式)和WRFDA同化(WRF Data Assimilation,WRF資料同化)系統,探究采用物理濾波初始化四維變分同化方法提高數值預報在臨近預報時效的預報能力的可能性。通過采用12 min同化窗,在不顯著增加計算量的情況下,得到更協調的模式初始場,從而提高模式預報能力。選取2018年8月華北地區17個降水個例進行研究,結果表明:采用物理濾波初始化四維變分同化技術能夠明顯改進模式短時臨近降水預報能力,明顯提高對大量級降水預報的ETS評分,6 h累積降水大于25.0 mm量級的ETS評分由0.125提高到0.190,且6 h累積降水大于60.0 mm量級的ETS評分由0.016提高到0.081。研究還表明:同化雷達風場通過改進初始動力場使次網格尺度降水過程(積云參數化)快速響應,可提高短時臨近時段的降水預報能力。

發文機構：中國氣象科學研究院災害天氣國家重點實驗室

關鍵詞：資料同化臨近預報四維變分降水預報data assimilationnowcastingfour-dimensional data assimilationprecipitation forecast

分類號： P45[天文地球—大氣科學及氣象學]