機器學習技術在現代農業氣象中的應用

作者：李穎,陳懷亮

摘要：智慧氣象和精準農業結合下的現代農業氣象工作意味著對包含遙感影像在內的大型農業和氣象數據高時效性的分析與處理,機器學習技術是當代自然科學研究和技術發展的主流技術,亦是現代農業氣象科研和業務發展的重要工具。該文系統論述了機器學習技術的主要方法及其在現代農業氣象中的主要應用方向,比較了不同方法在農業氣象不同領域應用的情況,側重介紹了基于深度學習技術的成果和近年來的最新研究進展。傳統淺層機器學習技術中,以支持向量機和人工神經網絡應用最為廣泛且效果最為理想。近年來,隨機森林和梯度提升機等決策樹集成方法普遍取得優于核方法的精度,深度學習技術則在某些任務中取得更優于集成學習的精度。未來,有待檢驗機器學習技術特別是深度學習技術在更多農業氣象問題上的適用性和先進性,更好地迎接現代農業氣象發展的新挑戰與新機遇。

發文機構：中國氣象局·河南省農業氣象保障與應用技術重點實驗室 河南省氣象科學研究所 河南省氣象局

關鍵詞：機器學習深度學習農業氣象農業遙感machine learningdeep learningagrometeorologyagricultural remote sensing

分類號： F32[經濟管理—產業經濟]