一種偏差訂正方法在平昌冬奧會氣象預報的應用

作者：張玉濤,佟華,孫健

摘要：為了提高GRAPES3 km(Global/Regional Assimilation and Prediction System)模式在2018年平昌冬奧會氣象服務中的預報能力,采用一階自適應的卡爾曼濾波方法對GRAPES_3km模式的2 m氣溫、2 m相對濕度和10 m風開展偏差訂正。結果表明:偏差訂正方法明顯提高了地面要素的預報效果,其中2 m氣溫的均方根誤差整體減小到2℃左右,站點訂正改善率為10%~60%;10 m風速的均方根誤差減小到2 m·s^-1左右,站點訂正改善率為10%~45%;2 m相對濕度減小到20%以下,站點訂正改善率為0~20%。與韓國氣象廳LDAPS(Local Data Assimilation and Prediction System)及美國宇航局NU-WRF(NASA-Unified WRF)模式相比,GRAPES3 km模式的風速預報表現更為優異,各站點整體預報效果明顯優于LDAPS和NU-WRF模式。偏差訂正方法可有效改善模式在復雜地形條件下的預報能力,是提高精細化預報準確率的重要手段。

發文機構：國家氣象中心 中國氣象局數值預報中心

關鍵詞：GRAPES_3km模式平昌冬奧會ICE-POP2018偏差訂正GRAPES_3 km modelthe Pyeongchang Winter Olympic GamesICE-POP 2018bias correction

分類號： P45[天文地球—大氣科學及氣象學]