雙偏振雷達水凝物相態識別算法的參數改進

作者：徐舒揚,吳翀,劉黎平

摘要：雙偏振雷達的水凝物相態識別算法基于模糊邏輯方法建立,針對方法的可靠性和穩定性問題,利用2016-2017年暖季廣州S波段雙偏振雷達數據,從3個方面找出影響識別效果的關鍵因素并改進。使用模糊邏輯的累加值為檢驗依據,找出不合理的模糊規則,通過相態特征統計和權重矩陣修改加以改進。使用誤差敏感性檢驗法系統,評估誤差對識別效果的影響,發現反射率因子的誤差在-0.5~+0.5 dBZ、差分反射率因子的誤差在-0.1~+0.1 dB、雷達相關系數的誤差在0~0.02、差分相移率的誤差在-0.3~+0.9 dB的范圍內,識別結果穩定性較好。此外,相態時空分布統計中發現底層冰雹面積異常增加,通過空間一致性檢驗可訂正異常結果。

發文機構：成都信息工程大學電子工程學院 中國氣象科學研究院災害天氣國家重點實驗室

關鍵詞：模糊邏輯粒子相態識別雙偏振雷達fuzzy logichydrometeor classification algorithmdual-polarization radar

分類號： TN9[電子電信—信息與通信工程]