• 油氣地球物理 · 2018年第4期38-41,共4頁

    基于稀疏自編碼的巖性識別方法

    作者:何沂,甘宇,逯宇佳,呂雪松,王曙煜

    摘要:在勘探初期測井數據較少, 不足以支持有監督學習.采用深度學習中的稀疏自編碼方法對地震數據進行無監督學習, 通過邏輯回歸, 利用少量的巖性解釋資料做有監督微調, 以達到對工區中的地震數據進行巖性體識別.識別結果表明, 該方法優于傳統的波阻抗識別方法, 能有效識別儲層中的有利巖性.

    發文機構:成都理工大學地球物理學院

    關鍵詞:稀疏自編碼邏輯回歸巖性識別監督學習sparse autoencoderlogistic regressionlithologic identification and supervised learning

    分類號: P618.130.2[天文地球—礦床學][天文地球—地質學]

    注:學術社僅提供期刊論文索引,查看正文請前往相應的收錄平臺查閱
    相關文章
    性视频