基于經驗模態分解的廣義S變換在低頻陰影中的應用

作者：黃偉,李波,何健

摘要：經驗模態分解是處理非平穩信號的一種經典時頻分析方法。隨著在勘探中的廣泛應用,也暴露出經驗模態分解的許多缺點,如缺乏具體的數學理論支撐、模態混疊等。這些缺點直接影響到實際地震信號處理中含油氣層弱信號的提取。基于此,提出了一種通過基于經驗模態分解的廣義S變換的時頻分析方法。首先,對地震數據進行經驗模態分解,分解得到的固有模態分量,這是基于地震信號局部特征的時間尺度;其次,根據已有的測井資料選取合適的固有模態分量進行廣義S變換;最后,對其進行分頻處理和低頻陰影分析。對比原地震信號只做廣義S變換分頻處理,基于經驗模態分解的廣義S變換能夠得到更精確的有效單頻剖面。

發文機構：成都理工大學地球物理學院

關鍵詞：經驗模態分解廣義S變換低頻陰影單頻剖面empirical mode decompositiongeneralized S Transformlow frequency shadow and single frequency profile

分類號： G63[文化科學—教育學]