摘要:1956年美國計算機科學家約翰麥卡錫組織召開了達特茅斯會議,會議上首次提出“Artmcial Inteuigence”一詞,也就是我們沿用至今的“人工智能”一詞。直到最近十幾年,隨著計算機計算能力越來越強大以及互聯網的普及,巨大的流量數據成為孕育人工智能領域快速發展的肥沃土壤。石油勘探開發過程中也伴隨了龐大數據的產生,對數據的處理和深度挖掘需求日益迫切,建立在機器學習基礎上的人工智能也呼之欲出。早在上世紀80年代中期,人工智能技術與計算機硬件體系結構的密切結合,出現了一批適應勘探開發需要的實用技術。這些技術發展到今天,以人工神經網絡技術、模糊邏輯、專家系統作為人工智能的典型代表技術應用較為活躍,已滲透到石油勘探開發的各個環節,對石油工業產生了重要的影響。
關鍵詞:人工智能技術石油勘探開發計算機科學家人工神經網絡技術硬件體系結構計算能力流量數據開發過程
分類號: TP18[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—控制理論與控制工程]