基于雙相介質流體密度反演的儲層預測方法及應用

作者：屈佳欣,佟愷林

摘要：目前與儲層相關的勘探技術大多基于均勻單相各向同性介質模型的假設,忽略了儲層的孔隙結構和充填流體,在實際應用中可能會對精度產生一定的影響。雙相介質理論認為,地下介質由固體和流體(包括氣體和液體)組成,能更準確地描述含油氣地層中地球物理響應特征,提高油氣檢測精度。利用測井、錄井及井中地層的地質解釋結果,基于質量守恒理論和方程,進行井中目標儲層流體(氣體)和骨架密度參數的反演數值計算,根據計算的氣體密度參數實現目標儲層的流體識別。基于概率神經網絡進行的流體密度反演,將井上得到的流體密度與地震屬性進行訓練,將訓練得到的非線性映射關系推廣到整個三維數據體,最終反演得到儲層流體密度數據體,定量對儲層進行描述和評價。利用實際資料進行流體密度預測,反演結果與實際測試結果吻合。

發文機構：成都理工大學油氣藏地質及開發工程國家重點實驗室 四川省能投礦業投資開發有限公司

關鍵詞：雙相介質流體密度反演儲層預測概率神經網絡two-phase mediumfluid density inversionreservoir prediction and probabilistic neural network

分類號： P618.13[天文地球—礦床學][天文地球—地質學]