中華絨螯蟹背殼特征識別及其算法研究

作者：邰偉鵬,李浩,張炳良,王春

摘要：針對現階段中華絨螯蟹(Eriocheir sinensis)防偽技術準確性差和可靠性低的問題,本文提出一種基于圖像匹配的蟹背殼特征識別算法。首先,分割出具有唯一性的中華絨螯蟹背殼圖像,用SURF算法提取特征點,然后使用雙向FLANN算法與數據庫中保存的特征點匹配,以匹配點與最近歐式距離和次近歐式距離匹配點的位置關系作為誤匹配檢測的依據,采用正確匹配對的占比驗證其相似度,以此實現河蟹單體的識別。研究表明,在近似的拍攝條件下,兩幅屬于同一只蟹的背殼圖像相似度可達到0.7以上,而屬于不同蟹的背殼圖像的相似度則偏低。本研究方法可有效解決目前使用綁在螯足上的二維碼或條形碼等標識物作為中華絨螯蟹商品蟹溯源及其防偽技術準確性和可靠性差的問題,為商品蟹的單體識別與精準溯源提供一項技術手段。

發文機構：安徽工業大學計算機科學與技術學院 安徽工業大學信息技術研究院 天邦食品股份有限公司 上海海洋大學農業農村部淡水水產種質資源重點實驗室

關鍵詞：中華絨螯蟹背殼特征識別圖像處理相似度防偽查詢Eriocheir sinensiscarapacefeature recognitionimage processingsimilarityanti-counterfeiting check

分類號： S985.22[農業科學—捕撈與儲運]TP391.4[農業科學—水產科學]