兩種樣本輸入方式下基于GRNN的日長變化預報結果的比較

作者：張曉紅,王琪潔,朱建軍,張昊

摘要：針對廣義回歸神經網絡用于日長變化預報過程中,樣本的輸入方式對預報結果的影響進行了研究。采用2種輸入方式:即樣本按不同跨度輸入以及按連續輸入,對日長變化進行預報。最終證明不同的樣本輸入方式對日長變化預報精度的影響較大,樣本按跨度輸入在超短期預報中預報精度較高,樣本采用連續輸入的方式在短期和中期預報中預報精度較高。

發文機構：中南大學地球科學與信息物理學院

關鍵詞：廣義回歸神經網絡日長變化預報輸入方式相關性

分類號： P18[天文地球—天文學]