最小二乘和自回歸模型方法聯合預報天極偏差序列

作者：朱強,許雪晴,周永宏

摘要：為更好地實現天極偏差序列的預報，采用了最小二乘（least—squares，LS）擬合外推與自回歸模型（autoregressive，AR）聯合預報方法（LS＋AR），并對預報精度進行評估。結果表明，LS＋AR模型對CPO序列1—5d的短期預報有較高的精度，而對5-90d的預報，dr方向大約為110μas，dy方向大約為130μas。而國際上常用的Lambert模型的預報精度比較平穩，其中出方向在120μas左右，曲方向在220μas左右。結果表明，LS＋AR模型的預報精度總體上優子Lambert模型。

發文機構：中國科學院上海天文臺 中國科學院大學 中國科學院行星科學重點實驗室

關鍵詞：最小二乘AR模型天極偏差序列聯合預報least-square methodAR modelcelestial pole offsetscombined forecast

分類號： P227[天文地球—大地測量學與測量工程][天文地球—測繪科學與技術]