DDE框架下的煤炭資源潛力評價及煤田地質學知識創新

作者：邵龍義,王學天,高祥宇,程愛國

摘要：“深時數字地球”(DDE)大科學計劃旨在大數據和人工智能技術驅動下重建地球生命、地理、物質和氣候的演化歷史,全面認識礦產資源分布規律。煤炭資源的DDE知識體系及數據平臺建設,可為大數據及人工智能時代下煤炭資源的科學評價、綠色勘查、煤系礦產資源綜合評價及煤田地質學的發展起到強有力的促進作用。基于我國歷次煤炭資源評價工作,結合DDE平臺知識體系建設思想,提出DDE框架下的煤炭資源綜合評價知識體系,對DDE框架下煤田地質學研究中的科學問題進行總結。煤炭資源DDE知識體系及數據庫建設,有助于煤炭資源多參數評價方法體系的建立,以及煤炭資源的時空分布規律的全面認識。此外,DDE提供的煤炭資源數據平臺,為我們更深入地挖掘含煤盆地地質演化信息和以及深時古氣候信息,提供了便捷有效的途徑。

發文機構：中國礦業大學（北京）地球科學與測繪工程學院 煤炭資源與安全開采國家重點實驗室 中國煤炭地質總局

關鍵詞：深時數字地球(DDE)煤炭資源評價煤地質學知識體系deep-time digital earth(DDE)coal resource evaluationcoal geologyknowledge tree

分類號： P618.11[天文地球—礦床學]TP39[天文地球—地質學]