基于無人機可見光影像的荒漠植被分布格局研究方法

作者：郝夢宇,秦龍君,毛鵬,羅婕純一,趙文利,邱國玉

摘要：植被調查常用的地面樣方法,需要大量人力和時間。同時,由于標準樣方的尺度通常只有100 m~2,許多植被信息可能無法被揭示出來。為此,本研究開發了一套基于無人機技術的荒漠植被樣方調查方法,在此基礎上進一步開發出一套植被空間分布格局分析方法,并以內蒙古巴彥淖爾荒漠區典型灌木群落為例,進行了實證研究。具體研究步驟是:首先,通過無人機低空航拍,獲取研究區1.44×10~4m~2的可見光影像。其次,經圖像處理,進行植被種類識別與分類。最后,利用得到的不同植被類型分布矢量圖進行多尺度隨機樣方布設和植株位置提取,實現基于植被信息完全統計的樣方分析和點格局分析。結果表明:分類過程精度高,樣方尺度和數量比傳統的地面調查擴大數十至百倍,植被信息數據也成倍增加,實現了流程自動化。據我們所知,這是第一個提出基于無人機進行荒漠植被分布格局方法的研究。本研究結果可應用于多種植被和生態學調查,由于可操作性強,該方法也可以推廣應用于大范圍的荒漠植被調查。

發文機構：北京大學深圳研究生院環境與能源學院

關鍵詞：無人機荒漠植被空間分布樣方分析格局unmanned aerial vehicledesert vegetationspatial distributionquadrat analysispattern

分類號： Q948.15[生物學—植物學]