• 中國商論 · 2020年第6期20-22,共3頁

    基于SVM算法的企業員工離職預警研究

    作者:李蕓,胡可,董欣雨,袁淑俊

    摘要:人力資源是企業發展的重要資源,做好員工離職預警工作有助于企業長遠發展。本文采用國網青海省電力公司2010—2018年的員工離職數據,分析得出人才流失的主要影響因素,使用支持向量機(SVM)算法進行員工離職預測分析。該預警模型使用部分員工數據作為訓練集,其余作為測試集,使用精確度為92.7%的中值高斯核函數型支持向量機(Medium Gaussian SVM)進行預測,模型預測精度符合預期,為電網企業人才流失預警提供了有效的方法。

    發文機構:國網青海省電力公司西寧供電公司 西安交通大學管理學院 匹茲堡大學 陜西行政學院

    關鍵詞:人才流失SVM離職預警模型

    分類號: F279.23[經濟管理—企業管理][經濟管理—國民經濟]

    注:學術社僅提供期刊論文索引,查看正文請前往相應的收錄平臺查閱
    相關文章
    性视频