時變子波提取及其在地震資料智能處理中的應用

作者：戴永壽,張鵬,萬勇,孫偉峰,張彧豪,韓浩宇,吳莎莎

摘要：利用智能信息處理技術,研究時變子波提取及其在地震資料智能處理中的應用。首先提出采用互補集合經驗模態分解和極零點配置方法,分別估計子波振幅譜與相位譜,從而實現時變地震子波的準確提取。然后基于稀疏表示理論構建復雜噪聲干擾下的疊后非平穩反褶積目標函數,利用提取的子波與分裂Bregman迭代法反演反射系數序列。最后研究時變子波在疊前偏移成像中的應用方法,并驗證基于時變子波的地震資料智能處理技術在實際地震數據處理方面的有效性。結果表明基于稀疏表示的疊后非平穩反褶積方法在復雜噪聲干擾下反演反射系數序列,提高地震資料的分辨率;通過準確估計震源子波,拓寬疊前資料頻帶,能更加真實地反映地層結構,進一步提高成像精度。

發文機構：中國石油大學（華東）海洋與空間信息學院 中國石油大學（華東）控制科學與工程學院

關鍵詞：時變地震子波疊后反褶積疊前偏移智能信息處理time-varying seismic waveletspoststack deconvolutionprestack migrationintelligent information processing

分類號： P631.4[天文地球—地質礦產勘探]