智能油田開發中的大數據及智能優化理論和方法研究現狀及展望

作者：張凱,趙興剛,張黎明,張華清,王浩臣,陳國棟,趙孟杰,姜云啟,姚軍

摘要：簡要概述智能油田開發中大數據及智能優化理論發展現狀,基于智能油田的基本理念、基本特點以及當前國內外研究現狀,系統論述智能油田開發中面臨的生產問題、大數據分析與機器學習方法以及智能優化理論和方法,歸納凝練出兩大研究領域:構建數據與油藏工程方法相融合形成油田大數據分析理論體系;數據、模型與智能算法相融合形成數據與模型雙驅動的智能優化理論體系。針對兩研究領域中的前沿科學問題,綜述其研究進展和發展趨勢,總結出基于數據與物理規律融合形成復雜油藏系統模型精準構建和快速優化是油田生產開發智能化的核心,以促進石油工業智能化轉型升級。

發文機構：中國石油大學（華東）石油工程學院 中國石油大學（華東）理學院

關鍵詞：智能油田大數據智能優化機器學習生產優化intelligent oilfieldbig dataintelligent optimizationmachine learningproduction optimization

分類號： TE33[石油與天然氣工程—油氣田開發工程]