大數據及人工智能在油氣田開發中的應用現狀及展望

作者：李陽,廉培慶,薛兆杰,戴城

摘要：大數據與人工智能技術的快速發展引發全社會和全產業鏈的顛覆性變革。石油作為工業的血液,是推進國民經濟和工業現代化的重要物質基礎。但隨著優質資源的不斷開發,剩余的資源開采難度越來越大,存在石油資源品位劣質化、老油田高含水、低油價、環境污染等問題的挑戰。大數據、人工智能技術與能源的深度融合,將在油氣田勘探、開發等多個環節發揮重要作用。調研大數據及人工智能在油氣田開發中的研究進展,回顧國內外油公司智能化油田建設歷程,分析存在的問題和挑戰,探討智能油氣田建設目標、建設模式、關鍵環節、核心內容,根據中國石化實際情況提出需要發展的關鍵技術。

發文機構：中國石油化工股份有限公司 中國石化石油勘探開發研究院

關鍵詞：大數據人工智能油氣藏開發發展規劃big dataartificial intelligenceoil and gas field developmentdevelopment planning

分類號： TE319[石油與天然氣工程—油氣田開發工程]