• 中國石油大學學報:自然科學版 · 2020年第3期38-46,共9頁

    基于最大相關熵準則的壓縮感知地震道重建方法

    作者:焦敘明,杜啟振,趙強

    摘要:從含異常振幅噪聲的缺失地震道重建問題出發,引入信息論中的最大相關熵準則,構建以最大化相關熵為目標函數的魯棒地震道重建模型,降低異常振幅噪聲在殘差度量中的影響;利用最大相關熵的導數構建偽觀測數據,并利用迭代閾值算法進行直接求解,進而實現異常振幅噪聲干擾下的地震道魯棒重建。結果表明,欠采樣數據中的異常振幅噪聲會嚴重影響傳統壓縮感知地震信號重建方法的重建精度,而最大相關熵準則可有效抑制噪聲對重建過程的影響,可有效提高重建方法的精度及穩定性。

    發文機構:中海油服物探事業部物探研究院 中國石油大學(華東)深層油氣重點實驗室 青島海洋科學與技術國家實驗室海洋礦產資源評價與探測技術功能實驗室 中國石油大學(華東)CNPC物探重點實驗室

    關鍵詞:地震道重建異常振幅噪聲壓制最大相關熵魯棒殘差度量seismic data reconstructionerratic noise attenuationmaximum correntropyrobust misfit metric

    分類號: P631.4[天文地球—地質礦產勘探]

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