基于SA-WNN模型的油價預測研究

作者：劉子琦,張云寧,歐陽紅祥

摘要：原油價格不僅受到傳統供需面因素的影響,在短期內更容易受到戰爭、金融危機、自然災害、政治事件等非常規性因素的影響。為了更加準確地刻畫國際油價走勢,完善油價預測理論體系,論文首先運用情感分析(SA)方法對反映非常規影響因素的文本數據進行預處理,然后根據文本計算市場趨勢項,再將該項作為小波神經網絡(WNN)的輸入數據,構建基于情感分析的小波神經網絡預測模型(SA-WNN)。預測的結果顯示,相對于傳統BP神經網絡模型和基于獨立源分析的小波神經網絡(ICA-WNN)模型,SA-WNN模型能夠準確判斷油價的方向性走勢,是一種更加優秀的預測模型。

發文機構：河海大學商學院

關鍵詞：情感分析小波神經網絡SA-WNN模型WTI現貨價格預測sentiment analysisWNNSA-WNN modelWTI stock price forecast

分類號： F224[經濟管理—國民經濟]