考量空間關系異質性影響的房價預測模型研究

作者：孫逸,盧賓賓,謝嘉儀

摘要：利用武漢市中心城區2017年8 370個二手房房價數據,基于特征價格法對房價從房屋的位置特征、結構特征和鄰域特征等方面進行解釋性建模。在利用分布回歸進行模型變量選擇的基礎上,分別采用線性回歸和地理加權回歸對房價進行預測分析。為了保證結果的魯棒性和普適性,分別進行了5次獨立實驗,在每次實驗將數據集劃分為訓練數據和測試數據。結果表明,地理加權回歸模型得到的結果能精細地解釋優勢特征,相較于線性回歸模型,預測精度顯著改進。驗證了在預測房價過程中考慮空間關系異質性的重要性和必要性,為今后房地產市場研究和房價預測提供了良好的理論與實踐基礎。

發文機構：武漢大學遙感信息工程學院 美國斯坦福大學統計系

關鍵詞：特征價格模型空間異質性地理加權回歸分析房價預測hedonic price modelspatial heterogeneitygeographically weighted regressionhouse price prediction

分類號： P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]