新信息優先的灰色模型在沉降預測中的應用

作者：李浩飛,常偉綱,楚憲亮

摘要：基于大量沉降監測序列監測后期趨穩的特點,利用新信息優先的新陳代謝灰色GM(1,1)模型和優化的反向累加灰色GOM(1,1)模型對工程中呈遞減趨勢的沉降序列進行建模和預測,并對不同建模原理得到的模擬和預測結果進行比較,最后將兩種模型結合進行分析,結果表明:灰色GOM(1,1)模型對沉降序列有更好的預測效果,兩種模型結合的新陳代謝GOM(1,1)模型的預測及模擬精度進一步的提高。

發文機構：山東科技大學測繪科學與工程學院

關鍵詞：新陳代謝GM(11)GOM(11)模型沉降預測誤差分析metabolic GM(11)GOM(11)modelsedimentation predicterror analysis

分類號： P258[天文地球—測繪科學與技術]P207