作者:黎付安,黃登山
摘要:應用遙感低空間分辨率多光譜影像與高空間分辨率全色影像進行融合以獲取高空間分辨率的多光譜影像,可為地物分類提供可靠的數據源。選取目前常用的IHS(intensity-hue-saturation)、PC(principal components)、Brovey、HPF(high pass filter)、SFIM(smooth filter based intensity modulation)、Wavelet、Contourlet等融合方法對國產ZY-3、GF-2影像進行融合,并從融合影像的光譜保持度、空間信息增強及分類準確度等方面來進行融合方法的適宜性評價。實驗分析表明:PC融合方法對ZY-3影像的融合效果較佳,光譜保持性較好,空間信息增強和融合影像分類精度均優于其他方法;SFIM融合方法對GF-2影像的空間信息增強較好,光譜保持性較佳,融合影像分類精度最高,整體效果優于其他方法。
發文機構:湘潭大學土木工程與力學學院
關鍵詞:影像融合影像分類高空間分辨率image fusionimage classificationhigh spatial resolution
分類號: P237[天文地球—攝影測量與遙感]TP751[天文地球—測繪科學與技術]