基于多元遙感數據與人工智能的自然資源資產審計系統

作者：黃銘,李威,湯琢,陳澤怡,孫炎,陳奕云

摘要：面向國家生態文明建設和領導干部自然資源資產離任審計工作業務需求,研發了一套自然資源資產審計系統,該系統基于多元遙感數據,結合地理信息技術和深度學習理論與方法,實現自然資源資產審計工作的信息化管理和智能化分析。系統通過機器深度訓練、學習和驗證,能夠快速地對需要進行審計的圖斑進行識別,自動輸出審計結果。在廣西壯族自治區地理信息測繪院的運行效果表明,該系統可以輔助審計人員快速地進行審計工作,對開展領導干部自然資源資產離任審計工作有重要意義。

發文機構：廣西壯族自治區地理信息測繪院 武漢大學資源與環境科學學院

關鍵詞：自然資源資產審計多元遙感數據卷積神經網絡natural resource asset auditmultivariate remote sensing dataconvolutional neural network

分類號： P205[天文地球—測繪科學與技術]P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程]