• 大氣科學學報 · 2020年第6期1106-1114,共9頁

    全球FLUXNET站點總初級生產力的年際變化及其主導因子解析

    作者:尹茜茜,樂旭,周浩,馬一勉,田晨光,曹陽,雷亞棟

    摘要:基于耶魯互動生物圈模式(YIBs),結合FLUXNET網絡觀測時間超過8 a的站點的觀測數據,研究對不同氣象因子影響下總初級生產力(Gross Primary Productivity,GPP)的年際變化進行分析,探討各植被類型GPP年際變化的主要驅動因子。結果表明,光合有效輻射的變化是落葉闊葉林和常綠針葉林站點GPP年際變化的主要驅動因子,貢獻了這些森林類型年際變率的80%。相對濕度變化是作物站點GPP年際變化的主要驅動因子,貢獻了作物GPP年際變率的65%。溫度是灌木叢站點GPP年際變率的重要因子,其貢獻率達到58%。草原站點GPP年際變化的不確定性較大,沒有統一的主導因子。研究結果表明,氣象要素是全球陸地GPP年際變化的主導因素。在未來氣候變化背景下,極端氣候事件頻發可能會進一步增加GPP的年際變率。

    發文機構:南京信息工程大學江蘇省大氣環境監測與污染控制高技術研究重點實驗室/大氣環境與裝備技術協同創新中心/環境科學與工程學院 中國科學院大氣物理研究所中國科學院氣候變化研究中心

    關鍵詞:總初級生產力年際變化驅動因子YIBs模式gross primary productivityinterannual variabilitydriving factorYIBs Model

    分類號: R75[醫藥衛生—皮膚病學與性病學]

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