基于小波分析的客觀預報方法在智能網格高低溫預報中的應用

作者：劉新偉,段伯隆,黃武斌,段明鏗,李蓉,狄瀟泓,魏素娟

摘要：基于2017—2018年中國氣象局高分辨率數值預報產品、甘肅實時城鎮預報產品和國家級地面觀測站數據,利用小波分析、滑動訓練、最優融合等技術,研發出甘肅省智能網格高低溫客觀訂正產品。檢驗分析表明:城鎮預報產品、滑動訓練訂正產品、最優融合產品3種訂正產品對CMA預報均有訂正能力,3種客觀訂正產品的最高氣溫訂正能力強于最低氣溫訂正能力;滑動訓練法與最優融合法產生的高低溫訂正產品,在系統誤差明顯地區(甘南、隴南等)的預報結果要好于模式客觀預報,而高低溫城鎮預報產品在氣溫局地性強或者模式客觀預報能力差的區域有優勢;最優融合預報方法生成的高低溫產品預報能力略高于滑動訓練訂正產品且與現有預報員制作城鎮預報產品基本持平,初步具備了替代主觀預報的能力。

發文機構：蘭州中心氣象臺 南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協同創新中心/氣象災害教育部重點實驗室/氣候與環境變化國際合作聯合實驗室 甘肅省生態環境科學設計研究院

關鍵詞：智能網格小波分析溫度訂正intelligent gridwavelet analysistemperature correction

分類號： P45[天文地球—大氣科學及氣象學]