基于疫情影響的油田產量組合預測模型及其應用

作者：趙云飛,方艷君,孫洪國,桂東旭,張繼風,喬書江,趙玉雙

摘要：突如其來的新冠肺炎給油田生產運行帶來了極大困難,給油田產量造成了很大的不確定性,因此客觀科學量化疫情對油田產量的影響及科學制定疫情應對舉措顯得尤為重要。在系統分析油田產量客觀變化規律的基礎上,及時跟蹤疫情期間的產量變化情況,按照未措施、措施、新井和三采新投注產量4部分油田產量構成,建立了疫情防控期、生產恢復期產量影響的不確定性快速預測模型。根據礦場實際和專家經驗,確定了生產時率、措施實施率、新井完成率、三采新投注區塊延遲率等主要影響因素,并量化各因素的影響程度,形成分解合成、協調優化的組合產量預測方法。應用此模型預測了疫情對某油田產量的影響程度,并給出了應對舉措,以最大限度降低油田產量風險。

發文機構：大慶油田有限責任公司勘探開發研究院

關鍵詞：疫情分析產量影響系數組合預測模型防控舉措epidemic analysisproduction influencing coefficientcombined prediction modelprevention and control measures

分類號： TE34[石油與天然氣工程—油氣田開發工程]