涪陵頁巖氣藏水平井初始產能預測方法

作者：唐軍,彭超

摘要：涪陵頁巖氣儲層受地層各向異性影響,水平井初始產能預測困難。根據測井響應特征及巖心觀察,將龍馬溪組—五峰組氣層段細分為9個巖性、電性小層,其中下部的5小層為優質氣層段;依據總有機碳含量等儲層評價參數,將該地區儲層劃分為4個等級;依次分析了頁巖氣厚度、水平段試氣長度、穿行軌跡以及水平段構造位置等對水平井產能的影響;隨后建立了基于水平井穿行軌跡和BP神經網絡預測的初始產能預測方法。實際應用結果表明:雖然2種預測方法均可實現涪陵地區頁巖氣單井的初始產能預測,但神經網絡預測方法比基于水平井穿行軌跡的預測方法精度更高;對于構造復雜地層,深化研究儲層壓裂改造工藝可提高產能預測精度。

發文機構：長江大學地球物理與石油資源學院 中國石化江漢石油工程有限公司測錄井公司

關鍵詞：頁巖氣水平井水平段長度產能預測穿行軌跡神經網絡shale gashorizontal wellhorizontal section lengthproductivity predictionwell trajectoryneural network

分類號： TE375[石油與天然氣工程—油氣田開發工程]