作者:丁芳
摘要:海上A氣田發育河流相,儲層非均質性強且該氣田目前處在開發前期研究階段,井數少、井距大,地震資料無法直接有效識別低滲儲層中的“甜點”,給儲層表征帶來很大的挑戰。針對此問題,提出了在地震反演資料約束下,在地震—地質一體化思路指導下,根據可靠性程度不同的儲層預測結果,分別采用地震約束和和多屬性融合神經網絡技術建模方法,建立河流相“甜點”和物性模型。結果表明,該方法可以較好地反映儲層內部非均質性,通過對不同滲透率級別進行儲量分類評價,有效地對“甜點”富集區進行了篩選,為井位優化和開發方案設計提供了合理的地質依據,從而達到降低氣田開發風險的目的。
發文機構:中海石油(中國)有限公司上海分公司
關鍵詞:河流相“甜點”分類地震—地質一體化儲量分類富集區fluvial facies“sweet spot”classificationseismic-geological integrationreserves classificationenriched areas
分類號: P631[天文地球—地質礦產勘探]