基于Landsat 8影像的不同監督分類方法精度對比分析

作者：張蔻,席武俊,諸正彪

摘要：監督分類是遙感圖像分類的常用方法。為了探究不同監督分類方法的精度,分別使用神經網絡、波譜角、最大似然、最小距離、光譜信息散度、馬氏距離、平行六面體、支持向量機法、二進制編碼等9種算法監督分類方法對云南省祿豐縣Landsat 8影像進行分類及精度分析,結果表明:從總體精度來看,神經網絡分類法、支持向量機法、最大似然法的精度較高;從各地類分類精度來看,最大似然法對草地以及耕地的分類精度最高,神經網絡分類法對林地和未利用地的分類精度最高,支持向量機法對城鄉工礦居民用地和水域的分類精度最高。

發文機構：楚雄師范學院

關鍵詞：監督分類分類精度Landsat8Supervised ClassificationClassification AccuracyLandsat 8

分類號： G63[文化科學—教育學]