• 地理科學研究 · 2019年第4期341-350,共10頁

    雅安市SO 、NO 、CO濃度與氣象條件相關性分析

    作者:凌愛平

    摘要:本文選取了雅安市2015~2018年的空氣污染物SO2、NO2、CO逐日、逐小時濃度監測數據和同期氣溫、氣壓、相對濕度、雨量與10 min平均風速5個氣象要素逐日數據,采用多尺度趨勢分析法得出3種空氣污染物濃度的時間變化特征,然后通過灰色關聯度分析法、相關系數法從不同角度來分析污染物濃度與各氣象要素的相關性。結果表明,SO2、NO2濃度的年變化呈現先上升后下降的波動變化趨勢,CO濃度持續下降;3種污染物濃度的季節變化都表現為冬春高、夏秋相對低的特征;SO2、NO2濃度的月均值都呈先減后增的周期性變化趨勢,CO濃度的波動變化較為平緩;各氣象要素對SO2、NO2、CO濃度的影響程度不同,不同年份、不同季節3種空氣污染物濃度與各氣象要素之間的關聯度大小也不相同;SO2濃度與氣溫、相對濕度、雨量正相關,與氣壓、10 min平均風速負相關,而NO2、CO濃度與氣溫、雨量以及10 min平均風速都呈負相關,與氣壓、相對濕度呈正相關。

    發文機構:成都信息工程大學

    關鍵詞:空氣污染物氣象要素多尺度趨勢分析

    分類號: X51[環境科學與工程—環境工程]

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