基于微博數據的地震災情信息識別與應用

作者：孔珍,張葉廷,杜志強

摘要：災后的應急救災初期急需受災范圍和受災程度等災情信息,為應急救援行動提供數據支撐。基于微博數據設計了地震災情知識庫,確定了災情類別和災情等級關鍵詞;詳細介紹了地震災情知識庫的構建過程及原理,首先采用基于種子詞的方法對文本進行分類,然后利用條件隨機場模型對文本中的中文地名進行識別,在通過多類地名使用規則確定地名信息后,使用災情聚合計算方法得到地震的受災區域和各區域對應的災情指數,實現災區行政地名的識別和災情程度的比較,并以四川長寧地震為例進行了驗證,結果表明,通過構建的地震災情知識庫和災情聚合方法能夠有效識別和整合互聯網涉災文本數據中的有效信息,輔助救援行動方案的制定。

發文機構：武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室

關鍵詞：社交媒體涉災數據文本分類中文地名識別災情信息聚合disaster data from social mediatext classificationChinese toponym recognitiondisaster information aggregation

分類號： P315.1[天文地球—地震學]